Робот, способный отработать смену на предприятии, уже стал реальностью. Теперь бизнесу предстоит выяснить, сколько стоит результат его труда. Заказчику нужна экономия, разработчику – прибыль после всех расходов, а инвестору – основания считать, что будущие доходы оправдывают цену акций. Cronos.Asia разбирает, как складывается экономика роботизации и кому может достаться выгода от нового этапа автоматизации.
Рабочий час важнее ценника
Покупка робота и получение готового решения для производства – разные статьи расходов. Оборудование необходимо встроить в рабочий процесс, настроить, обеспечить безопасное взаимодействие с людьми и действующими системами. Затем появляются затраты на техническое обслуживание и сотрудников, которые устраняют ошибки машины.
По мнению аналитиков Freedom, оценивать привлекательность автоматизации следует через стоимость полезного рабочего часа. Именно она позволяет понять, оправдывает ли технология вложения при сопоставимых скорости и качестве выполнения задачи.
Разницу хорошо показывает условный расчет. Предположим, запуск роботизированного рабочего места требует $100 тысяч. Оборудование прослужит три года, а ежегодное содержание обойдется еще в $10 тысяч. Если машина обеспечивает шесть тысяч полезных часов за год, каждый из них стоит примерно $7. При загрузке в полторы тысячи часов цена приближается к $29.
В этом примере не учитываются стоимость финансирования и сумма, которую можно будет вернуть при продаже оборудования после эксплуатации. Однако даже такой расчет показывает, насколько сильно результат зависит от загрузки.
Доступная цена самого устройства способна создать обманчивое впечатление о бюджете проекта. Например, базовая версия Unitree G1 предлагается от $13,5 тысячи, причем доставка и налоги оплачиваются отдельно. Расходы на подготовку к работе и дальнейшую эксплуатацию в эту сумму также не входят.
Обновление программного обеспечения может расширить возможности машины, но физические компоненты продолжают стоить денег. Сопоставимой открытой информации о полной себестоимости серийных гуманоидов пока недостаточно.
BMW проверила возможности машины
На предприятии BMW в американском Спартанберге у Figure 02 была конкретная обязанность – брать листовые детали и устанавливать их для последующей сварки. За десять месяцев 2025 года робот переместил более 90 тысяч компонентов и участвовал в выпуске свыше 30 тысяч BMW X3. Его суммарная наработка составила около 1250 часов.
Для разработчиков это важный результат. Машина справлялась с повторяющейся операцией в действующем производстве, где важны точность, скорость и взаимодействие с другим оборудованием.
Сказать, сколько на этом заработала BMW, пока сложнее. В опубликованных итогах проекта нет стоимости внедрения и размера полученной экономии. Поэтому оценить срок окупаемости по этим данным невозможно.
Главные расходы начинаются после покупки
Базовый Unitree G1 предлагается от $13,5 тысячи. Сумма выглядит доступной на фоне стоимости многих промышленных решений, однако налоги и доставка оплачиваются отдельно.
Дальше устройство предстоит подготовить к работе. Понадобятся настройка, обучение, меры безопасности и техническое обслуживание. Если робот ошибается, задачу приходится исправлять сотруднику, время которого тоже стоит денег.
По мнению аналитиков Freedom, для заказчика важнее всего стоимость полезного часа. Она показывает, во сколько обходится выполненная работа с учетом всех расходов. Сравнивать этот результат с человеческим трудом имеет смысл при одинаковых требованиях к скорости и качеству.
Предположим, внедрение обошлось в $100 тысяч, оборудование рассчитано на три года, а ежегодное содержание требует еще $10 тысяч. При шести тысячах полезных часов в год каждый из них будет стоить примерно $7. Если загрузить ту же машину только на полторы тысячи часов, цена вырастет почти до $29.
Расчет упрощенный – без расходов на финансирование и остаточной стоимости оборудования. Но разница показательная. Робот может быть технически исправен и хорошо выполнять операцию, а предприятию все равно будет невыгодно его содержать из-за недостаточной загрузки.
Есть ограничения и на стороне производителя. Улучшение программного обеспечения расширяет возможности машины, однако физические компоненты от этого автоматически не дешевеют. При этом открытых данных, по которым можно было бы сопоставить полную себестоимость серийных гуманоидов, пока недостаточно.
Завод и склад считают по-разному
Нехватка сотрудников и высокая стоимость труда подталкивают компании к автоматизации. В одном из прогнозов поставки человекоподобных роботов к 2030 году увеличиваются более чем в 13 раз. Однако предприятиям еще предстоит выбрать задачи, на которых такое оборудование действительно оправдает себя.
Мобильность гуманоида полезна там, где он может работать в существующих помещениях и переходить от одной операции к другой. Но для постоянной задачи на одном участке стационарный манипулятор может оказаться быстрее, дешевле и удобнее.
На автомобильном производстве к расчету добавляется цена возможной ошибки. Экономию от замены сотрудников необходимо сопоставлять с убытками, которые принесет остановка конвейера.
На складе с постоянно меняющимся ассортиментом универсальность, напротив, может перевесить скорость. Робот, способный работать с разными товарами, иногда выгоднее нескольких специализированных систем. Даже если отдельную операцию он выполняет медленнее.
Снизить первоначальные расходы позволяет аренда. В 2024 году GXO подписала с Agility Robotics многолетнее соглашение о предоставлении роботов Digit по модели "робот как услуга". Машины начали выполнять повторяющиеся операции на действующем складе.
В таком случае оборудование заранее оплачивает поставщик, а возвращает вложения постепенно, через платежи клиента. Для него особенно важны надежность техники и стоимость капитала. Частые ремонты, вмешательства операторов или дорогое финансирование способны съесть маржу по контракту.
Почему инвесторы вспоминают NVIDIA
После бума искусственного интеллекта от робототехники ждут сопоставимого рывка. Ориентир впечатляющий. За финансовый 2026 год, завершившийся в январе, выручка направления центров обработки данных NVIDIA выросла на 68% и достигла $193,7 млрд.
Расширение вычислительной инфраструктуры обеспечило поставщику огромный поток заказов. У производителей роботов тоже много потенциальных клиентов, но путь к каждому из них сложнее. Новое рабочее место требует отдельной машины, ее установки и проверки в конкретном процессе. Поэтому переносить успех поставщиков вычислительного оборудования на всю робототехнику было бы преждевременно.
В промышленной автоматизации при этом уже существует большой рынок. Предприятия ежегодно устанавливают сотни тысяч роботов, а ведущую роль в отрасли играет Китай. Значительную часть спроса внутри страны обслуживают местные изготовители. Иностранные компании получают далеко не всю выгоду от расширения китайского рынка.
Кто уже получает выручку
Под общим названием "робототехника" объединены компании с разными источниками дохода и рисками. Это важно учитывать еще до сравнения их финансовых показателей.
- FANUC работает на зрелом рынке промышленной автоматизации. Ее продажи зависят от готовности предприятий вкладывать деньги в оборудование и модернизацию.
- У Teradyne робототехническое направление развивается рядом с гораздо более крупным бизнесом по тестированию полупроводников. Поэтому динамика акций связана сразу с двумя отраслями, причем ситуация на рынке полупроводников остается особенно значимой.
- UBTECH показывает, как человекоподобные роботы постепенно превращаются в коммерческий продукт. Однако совокупная выручка компании включает разные устройства и услуги. В отчетности уже отдельно выделена категория полноразмерных гуманоидов, но этих данных недостаточно, чтобы судить о полной прибыльности их применения именно на промышленных предприятиях.
Еще один пример – американская Symbotic (NASDAQ: SYM), которая занимается складской автоматизацией. За квартал, завершившийся 27 июня 2026 года, компания получила $720,8 млн выручки. Рост к аналогичному периоду предыдущего года составил 22%.
Новый масштаб сотрудничества с Walmart закрепило соглашение от 29 октября. Оно предусматривает дополнительную автоматизацию 25 распределительных центров. Первоначальные обязательства по расходам оцениваются примерно в $6 млрд, которые будут освоены за несколько лет.
Для Symbotic повторные внедрения дают возможность повышать рентабельность, а обслуживание установленных систем – расширять доходы. Вместе с тем зависимость от крупнейшего клиента остается высокой. Один покупатель обеспечил 90,5% квартальной выручки компании. Если он перенесет заказы, это заметно отразится на результатах поставщика.
Что может изменить экономику роботов
Большие надежды связаны с универсальным обучением. Если машину удастся научить множеству операций без дорогостоящего перепрограммирования под каждую задачу, она сможет обслуживать несколько рабочих мест.
Производитель в таком случае распределит расходы на разработку между большим числом покупателей. Рост серийного выпуска поможет снизить стоимость компонентов. А автоматизация станет доступнее предприятиям, которым сегодня невыгодно приобретать специализированные решения. Такой сценарий способен заметно изменить нынешние расчеты. Но остается вопрос, как распределится полученная выгода.
При снижении цен на оборудование заказчики будут повышать производительность с меньшими затратами. Изготовителям придется удерживать прибыль за счет программного обеспечения, обслуживания или компонентов, для которых сложно найти замену.
По мнению аналитиков Freedom, технический прогресс и доходность акций могут идти разными путями. Если рынок заранее включил в оценку компании массовое внедрение роботов и высокую прибыль, производителю придется подтверждать эти ожидания результатами.
Поэтому следующим важным сигналом станут повторные заказы. Не менее полезны данные о том, сколько часов робот работает самостоятельно и сколько стоит помощь операторов.
Если машины реже требуют вмешательства, клиенты возвращаются за следующей партией, а у поставщиков одновременно растут валовая маржа и денежный поток, у инвестиционной истории появляется финансовая опора. На этом этапе уже можно обсуждать, кто и сколько зарабатывает на автоматизации.
К слову, ранее Cronos.Asia сообщал, что на QAZBOT Robotics Forum 2026, прошедшем в Международном центре искусственного интеллекта Alem.ai. был дан старт строительству первого комплекса QAZBOT Robotics & AI. Инвестиции в первый этап проекта оцениваются примерно в $200 млн. Цель – наладить собственное производство гуманоидных роботов и создать вокруг него полноценную технологическую экосистему – от исследований и подготовки инженеров до разработки программного обеспечения и внедрения машин в промышленность.