Freedom планирует открыть публичное GPU-облако в 2027 году и развивает проект суверенного ИИ-хаба с предполагаемыми инвестициями в $2 млрд. За этими планами стоят вполне земные задачи: обеспечить серверы электричеством, отвести тепло и предложить бизнесу понятную стоимость вычислений. На дискуссии Freedom Talk в Алматы представители холдинга рассказали, как собираются это сделать. Cronos.Asia разбирается, что новая инфраструктура может дать казахстанским компаниям.
Разговор об искусственном интеллекте обычно начинается с его возможностей: написать программу, обработать документы, ответить клиенту. Но за каждым таким действием стоят серверы, линии связи и системы охлаждения. Чем сложнее задача и больше пользователей, тем существеннее становится эта материальная сторона цифровой экономики.
На встрече Freedom Talk "Freedom AI: Inside Infrastructure", прошедшей 29 октября, её обсуждали главный директор по технологиям Freedom Holding Corp. и глава Freedom AI Ренат Туканов, директор Freedom Cloud Темирлан Зиналабдин и директор по разработке управления технологического развития холдинга Евгений Самойленко. Их выступления показали, насколько тесно сегодня связаны разработка программ, строительство дата-центров и экономика облачных услуг.
Когда одному серверу нужна почти вся мощность стойки
По наблюдениям Темирлана Зиналабдина, клиенты предъявляют инфраструктуре сразу несколько новых требований. Им нужно больше вычислительных ресурсов, причём спрос растёт неравномерно. Одновременно приходится готовить площадки под следующие поколения оборудования и отвечать на всё более подробные вопросы о хранении и обработке данных.
С покупкой серверов решается лишь часть этих задач. По словам Рената Туканова, многие казахстанские дата-центры проектировались из расчёта примерно 5-10 кВт, максимум 15 кВт на серверную стойку – шкаф, в котором размещается оборудование.
Современные ИИ-системы меняют этот расчёт. Например, в руководстве NVIDIA для одного сервера DGX B300 указана максимальная мощность 15 кВт. Фактически одна такая машина может выбрать весь энергетический лимит стойки, рассчитанной на прежние нагрузки. При этом место для другого оборудования в шкафу ещё останется – электрического резерва уже может не быть.
Для более плотных вычислительных систем меняются и требования к охлаждению. NVIDIA, в частности, описывает GB300 NVL72 как систему масштаба стойки с жидкостным охлаждением. Это уже иной подход к проектированию площадки: заранее нужно рассчитать электроснабжение, отвод тепла и возможности дальнейшего расширения.
Отсюда и объяснение, почему дорогое оборудование нельзя просто привезти в свободное помещение. Под него требуется подготовленная инженерная инфраструктура. В некоторых случаях её приходится строить заново.
Что стоит за проектом на $2 млрд
Масштабный проект Freedom – Sovereign AI Hub – развивается в рамках соглашения с Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития Казахстана, подписанного в ноябре 2025 года.
Предполагаемый объём инвестиций составляет $2 млрд, площадка должна располагать доступной энергетической мощностью 100 МВт. Холдинг заявлен основным партнёром по финансированию и реализации, а также оператором хаба.
Эти параметры описывают будущий проект. Они не означают, что весь объём инвестиций уже освоен или все вычислительные мощности доступны заказчикам.
На дискуссии Туканов рассказал о поэтапном вводе ИИ-кластера: первоначальный расчёт первой очереди на 2 МВт увеличен примерно до 4 МВт. В официальном сообщении от 26 октября Freedom также обозначил планы предоставить бизнесу и разработчикам доступ к публичному GPU-облаку в 2027 году.
Значительную потребность в вычислениях формирует сам холдинг. Это объяснимо с учётом его банковского, брокерского и других цифровых бизнесов. Собственная загрузка может поддержать запуск инфраструктуры, а внешний рынок – обеспечить её дальнейшее развитие.
Для экономики проекта существенны оба направления. Дата-центр требует затрат на строительство и оборудование, а затем – постоянных расходов на электричество, эксплуатацию и обновление техники. Его коммерческий результат будет зависеть от того, насколько стабильно клиенты используют мощности и какую ценность получают от этих вычислений.
Бизнесу предлагают покупать время вычислений
Для компании, которая хочет внедрить ИИ, собственный сервер – это не только цена покупки. Оборудование нужно разместить, подключить, настроить и обслуживать. Кроме того, потребность в нём может быть временной: например, на период обучения модели или обработки большого массива данных.
Freedom намерен предоставлять такие ресурсы как услугу. Туканов описал модель оплаты в GPU-часах: заказчик приобретает необходимое время работы графических ускорителей, используемых для ИИ-вычислений.
"Мы предоставляем именно облако, мы предоставляем сервис", – пояснил Зиналабдин.
Такой подход снижает порог входа для бизнеса: крупную первоначальную покупку можно заменить оплатой используемых ресурсов. Особенно это существенно для небольших команд, которым нужны мощности для конкретного проекта.
При постоянной высокой нагрузке расчёт будет другим. Компании придётся сопоставить стоимость аренды за длительный период с собственными затратами и определить подходящую конфигурацию. Само по себе слово "облако" ещё не отвечает на вопрос об экономии.
Зиналабдин заявил, что в корпоративном сегменте услуги Freedom могут быть существенно дешевле предложений крупных зарубежных провайдеров. Однако приведённые на встрече примеры цен не дают возможности сравнить одинаковые задачи у разных поставщиков.
Для такого сравнения нужны характеристики оборудования, время выполнения работы и полная стоимость услуги – с хранением данных, передачей информации и поддержкой. Именно эти условия покажут, насколько доступной новая инфраструктура окажется для казахстанского бизнеса.
Где будут обрабатываться данные
Ещё одна часть спроса связана с размещением и контролем данных. По словам Зиналабдина, заказчики всё чаще спрашивают, где находится инфраструктура, как организована обработка информации и кто имеет к ней доступ. Особенно подробно эти вопросы ставят государственные и квазигосударственные организации.
Инфраструктура Freedom Cloud, как сообщил её руководитель, размещена в Казахстане. Для заказчиков, которым важно обрабатывать данные внутри страны, это один из аргументов при выборе сервиса. При этом соответствие требованиям конкретной организации зависит также от устройства самой услуги, прав доступа и условий работы с информацией.
Меняется и характер запросов. По наблюдениям Зиналабдина, государственным заказчикам нужны готовые решения: видеоаналитика, распознавание речи, инструменты обработки обращений. Объём закупленного оборудования имеет для них практическое значение, когда превращается в работающую услугу.
Поэтому строительство дата-центра создаёт основу для рынка ИИ, но дальнейший результат требует работы разработчиков и интеграторов. Им предстоит соединить вычислительные мощности с конкретными задачами бизнеса и государства.
Облачный сервис требует распределения ответственности
Отдельной темой дискуссии стала кибербезопасность. Туканов обратил внимание на разграничение ответственности между поставщиком инфраструктуры и её пользователем.
Содержание этой ответственности зависит от модели услуги. Поддержание электроснабжения, каналов связи и доступности оборудования – одна область. Безопасность приложений, настройка прав доступа и обращение с ключами – другая. Даже при наличии защиты со стороны провайдера ошибки в приложении или действиях пользователей могут создавать уязвимости.
Для заказчика это означает необходимость заранее определить, какие задачи берёт на себя облачная компания, а какие остаются у его команды. Важны также резервирование, порядок восстановления после сбоя и мониторинг подозрительной активности.
По словам представителей Freedom, клиенты стали внимательнее к географическому резервированию – распределению ресурсов между площадками, которое помогает снизить зависимость от одного объекта. Такой запрос показывает, что бизнес оценивает инфраструктуру уже не только по объёму памяти и цене аренды, но и по способности продолжать работу при неполадках.
Код появляется быстрее, экспертиза по-прежнему нужна
Развитие ИИ меняет и работу людей, которые создают цифровые продукты. Евгений Самойленко считает использование таких инструментов необходимым условием конкурентоспособности разработчиков: они помогают быстрее выполнять задачи и осваивать новые навыки.
При этом он не ожидает исчезновения потребности в начинающих специалистах. Их роль будет меняться, а особую ценность приобретает умение правильно сформулировать задачу и проверить полученный результат.
Туканов также предостерёг от переоценки автоматизации. Написание кода – только часть ИТ-проекта. Остаются архитектура, расчёт ресурсов, безопасность и понимание предметной области. Быстро подготовленный ответ ещё нужно прочитать, оценить и применить.
В этом смысле строительство ИИ-инфраструктуры и подготовка специалистов решают общую задачу. Доступ к вычислениям расширяет возможности команд, а их квалификация определяет, что получится на выходе.
Для Казахстана практический результат заявленных инвестиций будет виден в работе компаний: сколько из них смогут запустить полезные сервисы, сократить издержки и предложить новые продукты. Именно такие результаты позволят оценить экономический эффект мегаваттов, серверов и GPU-часов.