Теперь сервисы учитывают историю поездок и анализируют возможные варианты пути, чтобы предложить водителям выбор: например, самый быстрый, простой или знакомый. Благодаря этому новички за рулём смогут выбрать менее сложный маршрут, а опытные водители – комфортно доехать до нужного места по знакомой дороге.
Персонализированные маршруты в Картах и Навигаторе предлагает искусственный интеллект. ML-модель анализирует варианты пути от маршрутизатора и агрегированные данные о том, как водитель использует сервис во время поездок: например, как часто сходит с маршрута, какие варианты пути выбирает чаще и как далеко ездит.
В зависимости от доступных дорог и условий поездки Карты и Навигатор могут предложить более десяти типов маршрутов. Например, если на базовом маршруте много сложных развязок и разворотов, сервисы могут предложить начинающему водителю "Простой" вариант. Для регулярных поездок между домом и работой – "Знакомый", а при поездке из одного конца города в другой – варианты "Через центр" и "В объезд".
Если важно поскорее добраться до места назначения, можно выбрать "Быстрый" маршрут – с минимальным временем в пути. "Короткий" предполагает наименьшее расстояние, а "Оптимальный" учитывает соотношение времени в пути, расстояния и пробок. Когда есть возможность проехать по свободным дорогам, сервисы могут предложить вариант "Без пробок".
Выбирать варианты маршрутов можно и на экране автомобиля: эта возможность доступна в Яндекс Картах и Навигаторе при подключении через Apple CarPlay или Android Auto.