Нейросеть подсчитала, что на кухне заканчивается картошка, сама составила заявку, дождалась одобрения бухгалтера и отправила ее поставщику. Это не прогноз, а обычный рабочий день в сети ресторанов Lanzhou, где искусственный интеллект уже заменяет колл-центр и часть офисных сотрудников. Своим опытом основательница сети Гульбану Майгарина поделилась на онлайн-конференции AI CRM CONF 2026. Подробнее – на Cronos.Asia.
Кого ИИ в бизнесе заменяет первым
Майгарина не стала говорить о будущем в общих словах и привела конкретные кадровые решения. В офисе сети сокращают двух сотрудников, а их обязанности распределяют между остальными: нагрузку на команду снизил ИИ. Колл-центр заменяют ИИ-ботом, который будет принимать заказы напрямую, и оставляют в нем одного человека. Сотрудника, который отвечал на отзывы, тоже убирают: теперь система сама собирает отзывы со всех соцсетей и площадок, отвечает на них и показывает, где что идет не так.
Под удар попадают и более квалифицированные профессии. Когда сеть собирала франшизный пакет, четыре нанятых методолога полтора года брали интервью у сотрудников и прописывали стандарты, чек-листы и бизнес-процессы. Сегодня, по словам Майгариной, с этим справится один человек, который умеет правильно ставить задачу нейросети. Сама она за несколько минут собрала чек-лист для проверки франшизы на 295 вопросов.
Масштаб перемен признают и на государственном уровне. Выступая в мае на V Евразийском экономическом форуме, Президент Касым-Жомарт Токаев сослался на оценки МВФ, согласно которым с распространением ИИ произойдет сокращение около 40% рабочих мест. По словам Главы государства, потребуется переобучение сотен миллионов людей, а ответом на этот вызов должны стать новые навыки и знания.
Картошку закупает нейросеть
В сети, у которой, по словам основательницы, 60 точек в трех странах, ИИ встроен в повседневную работу. Кроме заявок поставщикам, есть решения для онлайн-тендеров, которые помогают найти самую низкую цену и убрать лишних посредников между оптовиком и кухней. В общепите, где себестоимость решает все, это прямая экономия.
Нейросеть также в реальном времени сравнивает складские остатки с нормативами. Раньше недостачу находили только после инвентаризации, когда виновный сотрудник мог уже уволиться. Теперь расхождения видны сразу. А на смену отчету о прибылях и убытках, который раньше приходил к 10 числу, пришел прогноз: уже в начале месяца команда понимает, с какой прибылью его закончит, и успевает что-то изменить.
Кто выигрывает от ИИ
Но у перемен есть и другая сторона. Руководитель отдела маркетинга сети с помощью ИИ и вайбкодинга, то есть создания программ через текстовые запросы к нейросети, ведет пять проектов и, по словам Майгариной, стала зарабатывать в пять раз больше. Франчайзи в реальном времени видят, куда уходит каждый доллар маркетингового бюджета. Такая аналитика, по оценке основательницы, поднимает продажи на 10-15%. В октябре, когда сеть обычно ждет сезонного спада, ее показатели выше прошлогодних.
Похожий эффект описал директор по развитию бизнеса узбекской компании Person Hunters Салай Маткаримов. Компания занимается подбором персонала: в 2010 году в ней работали три человека, сейчас – больше 200. С ростом компании обращения клиентов стали теряться в почте, звонках и мессенджерах. После перехода на CRM рекрутер обрабатывает 40-50 заявок в день вместо прежних 10-15.
"Начало бизнеса – это хорошо, но когда вы растете, масштабируетесь, у вас стоит первоочередная задача – как грамотно выйти из операционки, чтобы развиваться и далее", – отметил Салай Маткаримов.
Быстрым такой переход не бывает. Сам Маткаримов, пришедший в компанию с государственной службы на железной дороге, привыкал к системе больше трех месяцев.
Без точных цифр нейросеть ошибается
Восторгов по поводу ИИ на конференции было меньше, чем можно было ожидать. Среди тем докладов – "Автоматизированный бардак: почему AI не спасает плохие процессы" и "Теневой AI: как поломать бизнес, следуя модным трендам".
Майгарина тоже предупреждает: нейросеть полезна только тогда, когда у компании есть точные данные и правильно поставленная задача. Иначе выводы окажутся неверными, поэтому ответы ИИ нужно обязательно перепроверять. Если у бизнеса нет цифр, считает она, то нет и самого бизнеса, а есть лишь "имитация бурной деятельности". Порог входа при этом заметно вырос: в 2018 году Lanzhou стартовала со 100 тысячами долларов, а сегодня такого же успеха, по словам основательницы, трудно добиться и с миллионом.
Как начать работать с ИИ
Майгарина предлагает начать с простого упражнения. Откройте ChatGPT, опишите проблему, попросите задать пять уточняющих вопросов по одному и предложить три решения. Передавать ИИ стоит в первую очередь то, что отнимает больше всего времени, а через 30 дней – посчитать, сколько удалось сэкономить. Собственникам она советует самим освоить вайбкодинг, даже если они не собираются им заниматься: так проще понять, на что способна команда.
"Искусственный интеллект не заменяет людей, он их усиливает. А заменит он тех, кто этим инструментом пользоваться не будет. Поэтому учиться, учиться и еще раз учиться", – подчеркнула Гульбану Майгарина.